WebSocket消息速率与配额治理（每连接/每用户）最佳实践
通过每连接与每用户的消息速率限制与配额治理、滑动窗口计数与阻断策略，保障实时通道稳定与公平使用。
消息
事件驱动架构与消息治理（2025）
事件驱动架构与消息治理（2025）事件驱动以解耦与异步提升弹性与扩展性。本文从设计到治理给出实践框架。一、事件建模事件定义与版本：明确事件模式与演进策略，保持兼容。主题订阅：按领域划分主题，建立清晰的订阅关系与权限。二、可靠性保障幂等性：为可重放场景设计幂等键与去重策略。重试与回退：按异常类型设定重
Service Worker消息通道与来源治理（MessageChannel/clients）最佳实践
通过Service Worker的MessageChannel与clients来源治理，统一白名单与消息结构校验，保证页面与SW之间的可信通信。
GraphQL Subscriptions 与消息推送（WebSocket、graphql-ws 与验证）
通过WebSocket与graphql-ws实现GraphQL Subscriptions消息推送，提供服务端与客户端实现及可靠性验证方法。
NATS JetStream 流存储与消息治理（2025）
NATS JetStream 流存储与消息治理（2025）JetStream 提供持久化与重放能力，适合轻量事件与队列场景。一、主题与流流定义：设置存储、保留与分段参数。主题设计：命名与层级便于路由与权限控制。二、订阅与投递推/拉订阅：适配不同消费模型与背压。Ack 与重试：对失败消息进行重试与死信
"WebSocket 断线重连与心跳：退避策略与消息有序"
"总结 WebSocket 的稳定性工程实践：心跳保活、指数退避重连、消息序列与幂等、背压与缓冲控制，给出前后端协同建议与参考。"
NATS JetStream 流存储与消息语义（Ack、Deliver Policy、Retention）
介绍 NATS JetStream 的流存储与消费语义，配置 Ack/Deliver Policy 与 Retention，提供可验证的实践与观测方法。
Redis Streams与Pub/Sub对比：可靠消费与广播治理
比较 Streams 与 Pub/Sub 的语义与能力，选择可靠处理或广播通知场景的合适机制，并治理重试与幂等。
Redis Streams消费组治理：XGROUP/重平衡与死信
在 Redis Streams 上规范消费组创建、重平衡与死信处理，保障可靠消费与恢复能力。
Redis延迟队列与可靠消费实践
基于 Redis Streams 与 ZSET 的延迟与可靠消费模型，覆盖调度、重试、幂等与可观测治理。
