浏览器隐私保护与安全设置指南
概述随着互联网的普及，浏览器已成为我们日常生活中不可或缺的工具。然而，浏览器在使用过程中也面临着诸多隐私泄露和安全威胁。本文旨在提供一份全面的浏览器隐私保护与安全设置指南，帮助用户更好地保护个人信息，提升上网安全。关键词浏览器隐私, 浏览器安全, 隐私保护, 安全设置, 跟踪器, Cookie, 广
浏览器
"浏览器隐私预算与指纹防护策略实践"
"结合Client Hints最小化、请求去标识与行为降噪，构建可验证的浏览器指纹防护与隐私预算策略，降低跨站跟踪与唯一性风险。"
浏览器跨窗口通信治理（BroadcastChannel/Storage事件/来源校验）最佳实践
通过跨窗口通信的来源与数据结构校验、统一协议与通道命名，确保消息仅在受控页面间传递并防止滥用。
浏览器缓存命中分析与调优（2025）
浏览器缓存命中分析与调优（2025）浏览器缓存在用户侧显著影响体验，需要精细化配置与观测。一、策略与标头Cache-Control：`max-age`、`s-maxage`、`no-store` 等按需配置。ETag/Last-Modified：条件请求降低带宽与延迟。二、版本与资源哈希文件名：避免
浏览器端证据采集与攻防演练日志结构化最佳实践
构建浏览器端证据采集与攻防演练的结构化日志方案，支持Trace-ID关联、采样与脱敏、事件Schema与指标聚合，附采集中间件与上报示例。
浏览器端敏感数据存储治理（IndexedDB/LocalStorage/加密与清理）最佳实践
通过浏览器端AES-GCM加密存储与TTL清理、最小化数据驻留，降低敏感信息泄露风险并提升可控性。
"浏览器端存储安全（LocalStorage/IndexedDB/Service Worker）最佳实践"
"通过加密存储、TTL与作用域最小化、Service Worker缓存治理，构建浏览器端数据安全与可控持久化的最佳实践。"
"浏览器端压缩与解压：CompressionStream/DecompressionStream 管线实践"
"介绍 CompressionStream/DecompressionStream 在浏览器端进行 gzip/deflate 压缩与解压的用法，说明与 Fetch/Streams 的管线集成与性能注意。"
浏览器端 AI 推理实践：WebGPU/ONNX Runtime Web 与性能优化
在浏览器端实现 AI 推理，采用 WebGPU 与 ONNX Runtime Web，覆盖模型加载、输入预处理与性能优化策略，提供可验证的时延与体积指标
浏览器性能画像与长任务治理：Long Tasks、Event Timing 与调度优化
通过 Long Tasks 与 Event Timing 构建浏览器性能画像，识别主线程阻塞并实施调度优化与降载策略，提供可验证的帧率与交互时延指标
