IndexedDB 复杂查询组合：OR/AND 与并集交集实践
通过多索引查询结果集的并集/交集，实现 OR/AND 逻辑组合，提供端到端示例。
查询
OpenSearch 索引与查询优化（2025）
OpenSearch 索引与查询优化（2025）一、索引与映射字段类型：合理设置 keyword/text 与 analyzer，避免动态映射污染。映射治理：统一禁用危险动态字段，控制索引体积。二、分片与副本分片数：按数据规模与并发设定，避免过多小分片。副本：平衡读取性能与写入开销与容错。三、查询与
PostgreSQL JSONB高性能查询与索引实践
"系统讲解JSONB查询及索引策略，提供可落地的性能优化方案。"
PostgreSQL pg_stat_statements 与慢查询治理（标准化、成本与验证）
启用pg_stat_statements收集归一化查询统计，通过成本与执行指标定位慢查询并提出优化策略，提供验证方法。
分析器设计与查询优化（2025）
Elasticsearch 字段映射/分析器设计与查询优化（2025）一、字段类型与映射`keyword` vs `text`：明确精确匹配与全文分词边界；聚合使用 `keyword`（keyword）。映射：禁用动态或设白名单，避免类型漂移（Mapping）。二、分析器与正常化Analyzer（A
PostgreSQL 索引与查询优化
概述PostgreSQL 提供丰富的索引类型与强大的执行计划分析能力。合理选择索引与维护统计信息，是保障查询性能的关键。已验证技术参数常见索引类型：B-Tree（默认）、Hash、GIN、GiST、BRIN覆盖索引（INCLUDE 列）可在多列查询中减少回表，提高性能执行计划分析使用 `EXPLAI
PostgreSQL 索引与查询优化实战指南
总结 PostgreSQL 常用索引类型与查询优化方法，给出关键配置、诊断工具与可验证的调优原则，帮助稳定降低延迟与资源消耗。
PostgreSQL 索引与查询优化（2025）
PostgreSQL 索引与查询优化（2025）PostgreSQL 提供丰富索引与优化器能力，需结合场景正确使用。一、索引类型B-Tree/GiST/Gin/Hash：按查询模式选择合适索引类型。覆盖索引：减少回表开销，提升读取效率。二、执行计划与统计EXPLAIN/ANALYZE：查看计划与实际
