OpenSearch 2.15 版本解读：混合检索并行化与向量成本优化
总结 2.15 在向量/混合检索与运维成本上的改进，包含混合检索并行、k-NN Lucene 引擎下禁用 doc values、重建工作流与径向搜索能力。
成本
S3清单与批量操作：清单报告与Batch Operations治理
使用清单报告与批量操作管理大规模对象，统一筛选与批处理策略，在合规与成本间平衡效率。
Serverless 边缘计算 架构与成本优化
以边缘节点执行为核心，构建高性能低成本的 Serverless 架构，并围绕冷启动、包体积与缓存策略进行优化。
日志采样与成本治理（动态采样、保留策略与归档）
建立日志采样与保留策略，按环境与流量动态调节，结合归档与压缩，降低成本同时保持可观测性质量。
Serverless冷启动优化与成本治理
通过依赖瘦身、预置并发与初始化优化降低冷启动延迟，并以触发器与采样治理成本，提供验证与发布回归方法。
Snowflake数据仓库性能与成本优化实践
通过虚拟仓库与自动暂停、聚簇键与微分片、物化视图与结果缓存，优化 Snowflake 的查询性能与成本，并提供验证方法。
Prometheus远端写与多租治理
使用远端写将指标上送至多租后端（Cortex/Mimir），规范租户隔离、标签策略与成本治理，提升可用性与扩展性。
FinOps 成本治理（标签、预算、利用率与优化）
建立 FinOps 成本治理体系，实施资源标签与预算、利用率监控与优化策略，并提供可验证的流程与报表机制。
OpenTelemetry 尾部采样与采样器配置（Tail-based、Span 过滤与成本）
深入讲解尾部采样与采样器配置，基于事务结果与特征进行采样与过滤，在控制成本的同时保持关键可见性。
