Kubernetes 资源配额与成本优化指南（2025）
Kubernetes 资源配额与成本优化指南（2025）Kubernetes 的资源治理依赖合理的 requests/limits、伸缩与调度策略。本文从实用角度总结关键方法。一、requests 与 limitsrequests：调度参考值，影响节点放置与 QoS 分类。limits：运行时上限，
成本
AI 推理服务的可伸缩架构与成本优化
总结 AI 推理服务的吞吐与时延优化手段，覆盖并发批处理、模型并行与量化，以及自动扩缩与成本治理策略。
数据归档与冷热分层成本优化（2025）
数据归档与冷热分层成本优化（2025）不同热度的数据需要差异化存储策略，以降低成本并保障可用。一、分层与策略热数据：高性能存储与频繁索引维护。冷数据：低成本存储与延迟可接受的访问策略。二、归档与生命周期归档：对历史数据进行压缩与低频访问存储。生命周期：TTL 与到期删除，遵循法规与业务需求。三、一致
FinOps云成本优化与资源治理方法论
以标签治理与成本分摊为基础，结合Rightsizing与预留/节约计划、自动扩缩与预算告警，构建可度量的云成本优化闭环。
Serverless 边缘计算 架构与成本优化
以边缘节点执行为核心，构建高性能低成本的 Serverless 架构，并围绕冷启动、包体积与缓存策略进行优化。
Serverless冷启动优化与成本治理
通过依赖瘦身、预置并发与初始化优化降低冷启动延迟，并以触发器与采样治理成本，提供验证与发布回归方法。
对象存储S3成本优化与生命周期策略
通过生命周期规则与存储类型选择优化对象存储成本，结合版本治理与清单、访问日志与加密策略，提供验证与度量方法。
S3 成本优化（存储类型、生命周期、请求优化与带宽）
从存储类型选择、生命周期与请求优化、带宽策略出发，系统化降低 S3 成本并提供可验证的治理方法。
OpenCost 成本可视化与优化实践（2025）
OpenCost 成本可视化与优化实践（2025）OpenCost 将资源使用与成本映射到工作负载与命名空间与标签，提升透明度。一、采集与归属标签与归属：按团队/项目/环境打标签进行成本归属。采集整合：与监控数据对齐，确保口径一致。二、预算与告警预算：设定预算与周期与阈值。告警：超预算或异常增长告警
