AI 推理服务的可伸缩架构与成本优化
总结 AI 推理服务的吞吐与时延优化手段，覆盖并发批处理、模型并行与量化，以及自动扩缩与成本治理策略。
成本
FinOps 成本治理（标签、预算、利用率与优化）
建立 FinOps 成本治理体系，实施资源标签与预算、利用率监控与优化策略，并提供可验证的流程与报表机制。
FinOps云成本优化与资源治理方法论
以标签治理与成本分摊为基础，结合Rightsizing与预留/节约计划、自动扩缩与预算告警，构建可度量的云成本优化闭环。
Karpenter 节点自动供给与成本优化（2025）
Karpenter 节点自动供给与成本优化（2025）一、供给与约束Provisioner：按区域/实例家族/容量限制定义供给策略。亲和与污点：隔离工作负载，保障关键服务。二、实例与成本预留与可抢占：核心服务用预留，波动任务用可抢占。实例选择：按 CPU/内存/网络特性匹配负载。三、伸缩与回收伸缩信
Karpenter与Cluster Autoscaler对比：弹性供给与成本治理
对比 Karpenter 与 CA 在节点供给与弹性策略上的差异，优化启动时延、亲和与成本治理，提升集群效率。
OpenSearch 2.15 版本解读：混合检索并行化与向量成本优化
总结 2.15 在向量/混合检索与运维成本上的改进，包含混合检索并行、k-NN Lucene 引擎下禁用 doc values、重建工作流与径向搜索能力。
PostgreSQL pg_stat_statements 与慢查询治理（标准化、成本与验证）
启用pg_stat_statements收集归一化查询统计，通过成本与执行指标定位慢查询并提出优化策略，提供验证方法。
Prometheus远端写与多租治理
使用远端写将指标上送至多租后端（Cortex/Mimir），规范租户隔离、标签策略与成本治理，提升可用性与扩展性。
