"WebAssembly SIMD 图像处理与性能优化实践：WASM/Canvas/Workers 协同"
"在浏览器端使用 WebAssembly SIMD 加速常见图像处理（灰度/卷积/缩放），并与 Canvas 与 Workers 协同，建立高吞吐的并行处理管线。"
图像处理
文件上传安全（MIME检测-解压炸弹-图像处理）最佳实践
通过魔数与MIME双重检测、解压膨胀比限制与图像处理沙箱，系统性降低文件上传带来的执行与资源耗尽风险。
CDN 边缘图像处理与变换策略（2025）
CDN 边缘图像处理与变换策略（2025）边缘图像处理将图像的裁剪与压缩下沉至离用户更近的节点。一、变换与参数变换：尺寸/裁剪/格式转换；统一参数与安全校验。策略：限制最大尺寸与质量范围，避免滥用。二、缓存与预热缓存键：包含变换参数以区分产物。预热：对热点与常用规格进行预热，降低冷启动。三、观测与成
OffscreenCanvas 与 Web Workers 图像处理与渲染优化实践
基于 OffscreenCanvas 与 Web Workers 构建并行渲染与图像处理链路，验证在密集计算场景下降低主线程阻塞与提升交互性能。
