后端
API分页策略：Offset/Limit、Cursor与Keyset
比较三类分页策略的性能与一致性，指导在大数据集下的稳定分页与滚动体验。
API幂等性设计：Idempotency-Key与去重治理
通过 Idempotency-Key 与请求签名建立幂等保障，配合唯一约束与去重窗口实现安全重试与一致响应。
API机器人防护：Turnstile/hCaptcha与行为特征治理
结合人机验证与行为特征、风险引擎，对公开 API 与表单进行防滥用治理，降低自动化攻击与成本。
API网关选型：Nginx、Envoy与Kong的对比
对比三类主流网关的能力与扩展性，从路由、鉴权到可观测性给出工程选型建议。
API设计选型：REST与GraphQL的取舍
围绕数据获取粒度、缓存与演进策略，分析 REST 与 GraphQL 的优势、约束与组合方案。
API速率限制：令牌桶/漏桶与分层配额治理
以令牌桶/漏桶与滑动窗口实现速率限制，结合分层配额与多租户治理，防止滥用与保护核心资源。
API限流滑动窗口：计数器/日志与Redis实现
对比滑动窗口计数器与日志算法，并给出 Redis 实现与边界治理，提升速率限制的准确性与鲁棒性。
BFF 架构与前后端协作：接口聚合、边缘加速与一致性治理
构建面向前端的 BFF（Backend for Frontend）层，实现接口聚合、鉴权与边缘加速，结合一致性与缓存治理，提供可验证的延迟与稳定性指标
BFF 架构与接口聚合（后端 For Frontend、缓存与降级）
采用 BFF 架构为不同前端提供定制接口聚合与适配，结合缓存与降级策略，提升体验与稳定性。
