API限流滑动窗口：计数器/日志与Redis实现

API限流滑动窗口：计数器/日志与Redis实现概览滑动窗口能在滚动时间窗内控制请求速率，优于固定窗口的边界效应。计数器与日志两种算法在准确性与存储开销上不同。技术参数（已验证）计数器：按窗口粒度维护计数并加权相邻窗口实现近似滑动，准确性受粒度影响但开销低。日志：记录每次请求时间戳，按窗口移除过期条目，准确性高但开销较大。Redis：使用有序集合存储时间戳日志；使用哈希/键组合实现分主体限流；配合 Lua 保证原子性。实战清单按场景选择算法；为高并发主体采用计数器近似，为高价值接口采用日志精确。合理设置过期与清理策略，监控误限与绕限。