PostgreSQL 查询优化与统计信息（扩展统计、计划稳定与验证）
利用扩展统计提升选择度估算并稳定查询计划, 结合工作内存与代价参数优化执行性能, 提供可重复的度量与验证方法。
PostgreSQL
PostgreSQL 扩展统计（Extended Statistics）与查询计划稳定性
通过 Extended Statistics（MCV、相关性、NDistinct）提升选择性估算与计划稳定性，提供可验证的配置与观察方法。
"PostgreSQL 外部数据封装器 postgres_fdw 实战"
"在 PostgreSQL 中使用 postgres_fdw 访问远端表，提供创建服务器、用户映射与导入外部模式的示例。"
PostgreSQL 复制槽与 WAL 积压治理（清理、告警与验证）
管理逻辑/物理复制槽与WAL积压，设置阈值与告警并在订阅异常时安全清理，提供查询与验证方法确保主库空间与一致性。
"PostgreSQL 备份与恢复：pg_dump、pg_restore 与 PITR"
"使用 pg_dump/pg_restore 进行逻辑备份与恢复，并介绍基于 WAL 的时间点恢复（PITR）流程。"
"PostgreSQL 分区表与热数据管理实践"
"使用 RANGE 分区管理时间序列与热数据，提供创建、附加分区与查询优化示例。"
PostgreSQL 分区表与时间序列压缩（2025）
PostgreSQL 分区表与时间序列压缩（2025）一、分区设计范围分区：按时间窗口创建分区；提升删除与归档效率（分区表）。索引：为时间与过滤字段建立索引；避免跨分区扫描。二、压缩与聚合压缩：对历史分区启用压缩策略，降低存储占用（压缩）。连续聚合：维护常用聚合的物化视图或连续聚合，加速查询（连续聚
PostgreSQL 分区策略与时间序列优化（2025）
PostgreSQL 分区策略与时间序列优化（2025）时间序列数据写多读多，需在分区/索引/归档上系统优化。一、分区与布局范围分区：按时间窗口分区，减少扫描与维护成本。子分区：按来源或租户进一步细分，降低热点。二、索引与统计索引：覆盖时间与过滤维度；避免过度索引。统计：维护表与列统计，确保计划准确
PostgreSQL 分区与维护窗口策略（Range/Hash、Autovacuum 与验证）
使用声明式分区提高查询与维护效率，结合Autovacuum与维护窗口策略，提供SQL示例与度量方法验证效果。
PostgreSQL VACUUM 与自动清理深度解析与可验证实践
系统性解析 VACUUM/Autovacuum 的触发、冻结与膨胀控制，提供可复现实验与监控方法，确保写入密集型业务在 13–16 版本上稳定运行。
