RDMA 编程实战：从 Verbs API 到零拷贝分布式系统架构
RDMA编程深度实战：从Verbs API到零拷贝分布式系统架构。涵盖RDMA核心概念、QP状态机、批量提交与Doorbell优化、ODP内存管理、内存窗口与FMR策略，以及NCCL在AI训练集群中的RDMA传输层原理，配套完整C语言代码示例。
高性能计算
Linux内核内存管理在LLM推理引擎中的深度工程——从HugePages到KV Cache的NUMA感知实战
深入剖析LLM推理引擎如何利用Linux内核HugePages规避TLB miss、通过NUMA绑定消除跨节点内存访问延迟、使用mlockall避免推理过程中的Page Fault停顿，以及多推理实例场景下的最优NUMA拓扑感知分配。
CUDA Unified Memory 深度工程：虚拟内存管理、页面迁移与 OOM 治理实战
深入剖析CUDA Unified Memory的内部机制、页面迁移策略、VMM虚拟内存管理API以及生产环境中的OOM治理方案。涵盖从CUDA 6到CUDA 12的内存模型演进、GPU缺页中断、cuMemAdvise/cuMemPrefetchAsync优化、Split Migration以及自研显存管理器的实战代码。
CUDA Warp 编程深度实战：从 Bank Conflict 到 Tensor Core 极限优化
深入NVIDIA GPU Warp级并行机制，从Bank Conflict原理到Tensor Core极限优化，涵盖Shared Memory架构、Warp分支发散、FP16矩阵乘实战案例及NSight Compute性能分析
LLM推理基础设施优化2026：KV Cache压缩策略、FlashAttention V3内核优化与SGLang/vLLM/TensorRT-LLM引擎对比实践
深入分析大语言模型推理基础设施2026年技术栈，涵盖KV Cache压缩量化、FlashAttention V3内核优化、vLLM/SGLang/TensorRT-LLM引擎对比及生产部署最佳实践。
Linux io_uring 深度实战：从内核异步 I/O 到用户态 I/O 栈的工程范式革命
深入解析 Linux io_uring 的架构设计与高级用法：从共享内存环形队列的零拷贝协作到 SQPOLL 模式的极速提交，从 Multishot Accept 网络优化到 io_uring_cmd 的 NVMe 设备透传，结合生产级代码示例与性能基准数据，全面拆解这一正在改写 Linux I/O 格局的核心技术。
Rust + CUDA IPC：多 GPU 间零拷贝张量通信工程实战
大规模 AI 模型训练与推理离不开多 GPU 协作。本文深入讲解 CUDA IPC 机制如何实现在同一节点内多 GPU 间零拷贝张量传递，并通过 Rust FFI 绑定给出完整工程实现，覆盖内存共享模型、事件同步、NVLink 拓扑感知、错误处理与 NCCL 集成。
Linux 用户态中断 (Uintr) 深度技术实战：从硬件原理到纳秒级 IPC
深入分析 Intel User-Mode Interrupt (Uintr) 架构，结合 Linux 内核源码与 x86 指令集手册，从零构建用户态事件通知机制，实测对比 Unix 信号与 eventfd，揭示纳秒级 IPC 的工程路径。
WebGPU Compute Shader 深度工程实战：从 WGSL 到 GPU 极致优化
深入剖析WebGPU Compute Shader工程实现，从WGSL着色器语言到workgroup内存模型、同步原语，并通过矩阵乘法优化、并行前缀和与直方图统计三个典型GPU算法完整实现，展示如何在浏览器中榨取GPU并行算力极限。
深入理解 Linux 内核内存管理：从虚拟地址到物理页框的全链路剖析
Linux内核内存管理深度技术文章，全面剖析虚拟内存架构、多级页表、伙伴系统、Slub分配器、页面回收与Swap、NUMA感知分配、OOM Killer机制及cgroups v2内存控制器，含Docker/K8s容器化调优实战。
