Postgres HOT更新与TOAST存储治理
理解 HOT 更新与 TOAST 存储的行为，优化行大小与更新策略，降低膨胀与提升性能。
压缩
OPFS 归档压缩与解压协作实践
`title: OPFS 归档压缩与解压协作实践``categories: Web 开发/前端/数据管理``keywords: OPFS,归档,压缩,解压,Compression Streams``description: 在 OPFS 中管理归档文件，结合 Compression Streams
PostgreSQL 分区表与时间序列压缩（2025）
PostgreSQL 分区表与时间序列压缩（2025）一、分区设计范围分区：按时间窗口创建分区；提升删除与归档效率（分区表）。索引：为时间与过滤字段建立索引；避免跨分区扫描。二、压缩与聚合压缩：对历史分区启用压缩策略，降低存储占用（压缩）。连续聚合：维护常用聚合的物化视图或连续聚合，加速查询（连续聚
Brotli 与 Zstandard 压缩：Content-Encoding 与服务器部署
'介绍 Brotli 与 Zstandard 的内容编码与协商，`Content-Encoding: br/zstd` 的使用、服务器/CDN
传输压缩与编码（gzip、brotli、zstd、Content-Encoding 与 Accept-Encoding）
对比 gzip、brotli 与 zstd 的压缩特性，介绍服务端与客户端的编码协商与验证方法，优化传输性能与成本。
TimescaleDB 时间序列压缩与查询加速（Hypertable、Compression 与验证）
使用TimescaleDB构建Hypertable并启用压缩策略，通过Chunk管理与time_bucket聚合加速查询，提供存储占用与性能验证方法。
Canvas 与 ImageBitmap 压缩与缩略图持久化实践
使用 ImageBitmap 与 Canvas 生成缩略图并压缩图像，持久化到 IndexedDB 以加速展示。
Compression Streams API：gzip 与 deflate 压缩与解压
使用 CompressionStream/DecompressionStream 在浏览器端进行 gzip/deflate 压缩与解压，适配大文件与流式网络传输，含转换与背压建议。
Brotli 与 Gzip 的压缩策略与落地
比较 Brotli 与 Gzip 的压缩效率与代价，结合静态/动态场景与 CDN 实践给出落地策略与可验证来源。
