MongoDB WiredTiger 缓存与压缩：cacheSizeGB、block_compressor 与持久化可验证指南
基于 WiredTiger 的缓存与压缩核心参数（cacheSizeGB、block_compressor、journal 与 writeConcern），给出在 MongoDB 5/6/7 环境可直接复现的观测与验证方法，确保每项优化可量化、可回滚。
压缩
Brotli/Zstd 压缩与内容协商（Accept-Encoding、阈值与验证）
启用Brotli或Zstd并基于Accept-Encoding进行内容协商，设置压缩阈值与类型白名单，验证体积与延迟改善。
Brotli与Gzip压缩策略：Accept-Encoding与Vary治理
选择合适的压缩算法与级别，统一响应头与缓存键，降低传输体积并避免代理错配。
Brotli 与 Gzip 的压缩策略与落地
比较 Brotli 与 Gzip 的压缩效率与代价，结合静态/动态场景与 CDN 实践给出落地策略与可验证来源。
Compression Streams API：gzip 与 deflate 压缩与解压
使用 CompressionStream/DecompressionStream 在浏览器端进行 gzip/deflate 压缩与解压，适配大文件与流式网络传输，含转换与背压建议。
Canvas 与 ImageBitmap 压缩与缩略图持久化实践
使用 ImageBitmap 与 Canvas 生成缩略图并压缩图像，持久化到 IndexedDB 以加速展示。
TimescaleDB 时间序列压缩与查询加速（Hypertable、Compression 与验证）
使用TimescaleDB构建Hypertable并启用压缩策略，通过Chunk管理与time_bucket聚合加速查询，提供存储占用与性能验证方法。
OPFS 归档压缩与解压协作实践
`title: OPFS 归档压缩与解压协作实践``categories: Web 开发/前端/数据管理``keywords: OPFS,归档,压缩,解压,Compression Streams``description: 在 OPFS 中管理归档文件，结合 Compression Streams
Brotli 与 Zstandard 压缩：Content-Encoding 与服务器部署
'介绍 Brotli 与 Zstandard 的内容编码与协商，`Content-Encoding: br/zstd` 的使用、服务器/CDN
