响应式图片实践：srcset/sizes 与 picture 的优化
"系统讲解 x/w 描述符与 sizes 的协作、DPR 与布局尺寸的选择逻辑，以及 picture 在艺术指导场景下的应用与 LCP 影响。"
优化
OpenCost 成本可视化与优化实践（2025）
OpenCost 成本可视化与优化实践（2025）OpenCost 将资源使用与成本映射到工作负载与命名空间与标签，提升透明度。一、采集与归属标签与归属：按团队/项目/环境打标签进行成本归属。采集整合：与监控数据对齐，确保口径一致。二、预算与告警预算：设定预算与周期与阈值。告警：超预算或异常增长告警
TraceQL 追踪采集与查询优化（2025）
Grafana Tempo/TraceQL 追踪采集与查询优化（2025）一、采集与存储采集：接入 OTLP；统一服务命名与标签（采样）。存储：对象存储分层与压缩；设置留存与分片，提高吞吐。二、采样与索引采样：概率/规则采样；异常优先与尾延迟优先策略。索引：启用索引加速 TraceQL 查询；控制高
图片与视频优化（WebP/AVIF、Responsive Images、CDN 转码与自适应码率）
系统梳理图片与视频的格式选择、响应式加载与 CDN 转码策略，提供可验证的实现与观测方法。
GPU 调度与 AI 推理成本优化（2025）
GPU 调度与 AI 推理成本优化（2025）推理服务成本受批量与并发与精度等影响，需在性能与体验之间平衡。一、批处理与并发批处理：提升吞吐但增加延迟；按场景权衡批大小。并发调度：控制并发队列与优先级，避免拥塞与抖动。二、精度与算子混合精度：FP16/BF16 在可接受损失下提升性能。算子优化：选择
Fetch Priority：fetchpriority 与资源调度优化
使用 fetchpriority 为关键资源提供优先级提示，优化首屏与关键路径加载；结合实测与 DevTools 验证效果。
GraphQL 架构与性能优化（2025）
GraphQL 架构与性能优化（2025）GraphQL 以灵活查询与强契约提升前后端协作，但在性能与复杂度上需工程化治理。一、Schema 设计边界清晰：领域建模与类型划分，避免过度嵌套与耦合。版本与演进：新增字段向后兼容，弃用字段给出迁移指引。二、Resolver 与 N+1 问题Resolve
HTTP 资源提示与连接优化（preconnect、dns-prefetch 与验证）
使用preconnect与dns-prefetch提前建立连接与解析DNS，降低首屏关键路径延迟，提供服务端与客户端配置及验证方法。
INP 交互延迟优化实战（2025）
INP 交互延迟优化实战（2025）INP 反映用户输入到界面响应的延迟，优化重点在主线程负载与调度。一、任务与拆分拆分长任务：将>50ms任务拆分并在空闲执行。优先级：交互相关任务优先调度与渲染。二、异步与并行异步：I/O 与非关键计算下放到 Web Worker。并行：采用虚拟列表
