modulepreload：ESM 依赖预加载与依赖图优化
使用 `rel="modulepreload"` 提前发现与获取 ESM 依赖，降低模块图解析后的等待，并与构建产物协作提升首包性能。
优化
Web Audio API：AudioContext、AnalyserNode 与延迟优化
"介绍 Web Audio 的基础节点与图、频谱分析与可视化、低延迟处理与 AudioWorklet 的协作，提供示例与性能建议。"
Web Vitals 监控与优化 全链路落地
从采集到优化的全链路方案，围绕 LCP/INP/CLS 的阈值与观测落地，系统降低加载与交互延迟并控制布局稳定性。
Scheduler.postTask 任务优先级与响应性优化实践
利用 Scheduler API 的任务优先级与可取消能力提升交互响应性，在动画、输入与后台任务之间实现可验证的调度治理。
Web Vitals INP 输入延迟优化 与交互响应治理实践 PerformanceObserver
以 PerformanceObserver 监测交互事件时长，定位并优化 INP 输入延迟瓶颈；结合任务切分、样式稳定与数据请求治理，提升整体交互响应质量。
分析器设计与查询优化（2025）
Elasticsearch 字段映射/分析器设计与查询优化（2025）一、字段类型与映射`keyword` vs `text`：明确精确匹配与全文分词边界；聚合使用 `keyword`（keyword）。映射：禁用动态或设白名单，避免类型漂移（Mapping）。二、分析器与正常化Analyzer（A
gRPC 架构与性能优化（2025）
gRPC 架构与性能优化（2025）gRPC 以高效的二进制传输与契约定义提升服务通信质量。一、契约与演进Proto：类型与版本管理，避免破坏性变更。兼容：新增字段保持可选，服务端容忍未知字段。二、连接与超时连接池与复用：降低握手与延迟，控制并发与队列。超时与重试：按方法与错误类型设定超时与退避策略
OpenSearch k-NN 向量检索与参数优化（2025）
OpenSearch k-NN 向量检索与参数优化（2025）一、索引与配置HNSW：设置 `m`/`ef_construction`；匹配向量维度与度量。索引映射：声明 `knn_vector` 字段与度量（cosine/L2）。二、查询与优化efSearch：提升召回的同时控制延迟；按查询类型动
Paint Timing API：FCP 的采集与优化路径
"说明 Paint Timing 的 `first-contentful-paint` 采集方法、与关键渲染路径的关联，结合资源优化与预加载/优先级提升 FCP，提供示例与参考。"
PostgreSQL 索引与查询优化
概述PostgreSQL 提供丰富的索引类型与强大的执行计划分析能力。合理选择索引与维护统计信息，是保障查询性能的关键。已验证技术参数常见索引类型：B-Tree（默认）、Hash、GIN、GiST、BRIN覆盖索引（INCLUDE 列）可在多列查询中减少回表，提高性能执行计划分析使用 `EXPLAI
