优化
Linux 性能优化与故障排查
本文深入探讨 Linux 系统的性能优化策略与常见故障排查方法，涵盖 CPU、内存、磁盘 I/O 和网络等关键领域的监控、分析与调优技术，旨在帮助读者提升系统稳定性与运行效率。
content-visibility 与 contain-intrinsic-size 列表渲染性能优化实践
使用 content-visibility 和 contain-intrinsic-size 控制大列表的可见性与占位，降低初始布局与绘制成本并提升滚动性能。
content-visibility 渲染优化与长列表性能治理实践
利用 `content-visibility: auto` 跳过视口外内容的布局与绘制，并通过 `contain-intrinsic-size` 提供占位尺寸，系统性优化长列表首屏与滚动性能。
数据湖Delta Lake/Hudi的ACID与优化实践
基于 Delta Lake/Hudi 为数据湖引入 ACID 能力与 Upsert 支持，提供事务日志、压缩与排序优化，以及时间旅行与验证方法。
数据湖计算引擎对比与优化（2025）
数据湖计算引擎对比与优化（2025）不同引擎适配不同场景。本文从能力、生态与优化切入。一、场景与能力Spark：批处理与 ML 生态完善，适合离线计算与 ETL。Flink：低延迟流处理与一致性保障，适合实时计算。Trino：交互式查询与多源联邦，适合分析与探索。二、湖仓与兼容表格式：与 Icebe
服务端渲染与 Hydration 性能优化：流式渲染、部分 Hydration 与 Islands 架构
系统化优化 SSR 与 Hydration，通过流式渲染提前首字节、按岛屿进行部分 Hydration，结合优先级控制与脚本拆分，提供生产级实现与验证指标
CSS 局限优化：contain 的布局/绘制/尺寸与内容可见性
"解释 CSS contain 的四类局限与组合值，说明与 content-visibility 的协作与严格模式风险，给出工程建议与参考。"
MySQL 索引与查询优化（2025）
MySQL 索引与查询优化（2025）MySQL 的优化核心在于正确的索引与合理的查询与数据布局。一、索引与类型B-Tree/Hash/全文索引：按查询模式选择。覆盖索引：减少回表，提升读取效率。二、执行计划与统计EXPLAIN：分析扫描类型与行数与索引使用。统计信息：更新与分析表，避免错误估算。三
OpenTelemetry Collector 管道与导出优化（2025）
OpenTelemetry Collector 管道与导出优化（2025）Collector 是观测数据的中枢，合理的管道配置能显著降低成本并提升可靠性。一、管道与组件Receiver：按协议接入 Trace/Metrics/Logs（OTLP/Prometheus 等）。Processor：批处理
