Apache Pinot 实时 OLAP 摄取与查询优化（2025）
Apache Pinot 实时 OLAP 摄取与查询优化（2025）一、摄取与分段实时摄取：Kafka 流式摄取，控制批与并发。分段：合理分段大小与时间窗口，降低查询开销。二、索引与布局索引：倒排/范围/Star-tree 索引按查询模式配置。布局：列裁剪与压缩提升扫描效率。三、查询与资源查询优化：
优化
FastAPI 性能优化与部署：Uvicorn/Gunicorn 与异步
"在生产环境使用 Uvicorn/Gunicorn 组合部署 FastAPI，给出可验证的命令参数与优化要点。"
Elasticsearch 查询与索引优化（倒排索引、分片、副本与查询DSL）
系统梳理 ES 的索引与查询优化，包含分片/副本规划、倒排索引与查询 DSL 调优，并提供可验证的配置与观测方法。
Edge Functions 边缘计算前端实践：就近渲染、个性化与TTFB优化
面向前端的边缘计算实践，从就近渲染与个性化到缓存协同与性能监控，提供生产级可复制方案与指标验证，显著降低首字节时间与提升体验
API 分页与搜索性能优化（2025）
API 分页与搜索性能优化（2025）高数据量下的分页与搜索需工程化优化，提升体验与稳定性。一、分页策略offset：简单但在大偏移下性能下降。cursor：基于排序键的稳定分页，适合滚动列表。二、索引与过滤索引：为排序与过滤字段建立复合索引。过滤：限制可组合条件与范围，避免全表扫描。三、缓存与观测
Elasticsearch 8.15 特性解读：语义文本字段与向量优化
总结 8.15 的核心变化，包括 semantic_text 字段、位向量/SIMD/int4 量化优化与 ES|QL 能力增强，帮助快速落地语义搜索与性能提升。
ClickHouse物化视图与字典优化实践
使用物化视图与字典在 ClickHouse 中加速聚合与维表映射，结合 MergeTree 与 TTL/压缩优化存储，并提供验证方法。
云原生镜像优化实践：多阶段构建与 Distroless
"从基础镜像选择到多阶段构建与运行时剥离，给出镜像瘦身与安全面的综合优化方案与可验证数据。"
Elasticsearch 索引与查询优化（2025）
Elasticsearch 索引与查询优化（2025）Elasticsearch 以倒排索引支撑全文检索与分析，需在模式与查询上优化。一、索引与映射字段类型：合理设置 keyword/text 与 analyzer。映射：禁用动态映射的隐患字段，控制索引膨胀。二、分片与副本分片数：按数据规模与并发设
ClickHouse 列式存储与聚合引擎优化（MergeTree、Materialized View 与验证）
使用MergeTree系列引擎与物化视图进行聚合加速，结合分区与主键设计优化查询与写入，并提供度量与验证方法。
