前端图片优化：AVIF 与 WebP 的取舍与落地
"结合压缩效率、画质与兼容性，评估 AVIF 与 WebP 的取舍，并提供对 LCP 的影响与工程化落地建议。"
优化
前端图片优化：AVIF、WebP、Responsive 与懒加载
"通过现代图片格式、响应式资源与懒加载优化首屏与交互性能，提供可直接使用的标签示例。"
图片管线优化：createImageBitmap 与 OffscreenCanvas 的协作
"总结 createImageBitmap 的并行解码能力与在 Worker 中结合 OffscreenCanvas 的绘制管线优化，减少主线程阻塞并提升图像处理性能。"
S3 多部分上传与加速优化（2025）
S3 多部分上传与加速优化（2025）大文件上传需在链路与校验与权限上优化，降低失败率与提升速度。一、多部分与断点多部分上传：分片并行提升吞吐；失败分片重试。断点续传：记录分片与偏移，失败后恢复。二、预签名与权限预签名：短期凭证与最小权限；控制桶与前缀范围。内容校验：MD5/ETag 校验，确保数据
View Transitions 性能优化清单：重排绘制与合成层治理
针对视图过渡的性能优化清单，从重排/重绘控制到合成层策略，提供工程化度量与示例以降低主线程负载与提升 INP。
大模型推理优化-KV Cache与量化并行
"总结大模型推理的核心优化技术，从KV Cache到量化与并行策略，提升吞吐与降低延迟。"
大模型推理性能优化实践：KV Cache、量化与并行
"面向生产的推理优化方案，总结 KV Cache 管理、模型量化与并行化策略的组合实践，并给出可验证的参数依据与取舍建议。"
日志聚合与查询优化（ELK与ClickHouse实践）
构建高吞吐日志聚合管道，基于 ELK 与 ClickHouse 的存储与查询优化策略，提供分区与压缩、模板与保留的可验证方法。
