优化
大模型推理性能优化实践：KV Cache、量化与并行
"面向生产的推理优化方案，总结 KV Cache 管理、模型量化与并行化策略的组合实践，并给出可验证的参数依据与取舍建议。"
S3 多部分上传与加速优化（2025）
S3 多部分上传与加速优化（2025）大文件上传需在链路与校验与权限上优化，降低失败率与提升速度。一、多部分与断点多部分上传：分片并行提升吞吐；失败分片重试。断点续传：记录分片与偏移，失败后恢复。二、预签名与权限预签名：短期凭证与最小权限；控制桶与前缀范围。内容校验：MD5/ETag 校验，确保数据
图片管线优化：createImageBitmap 与 OffscreenCanvas 的协作
"总结 createImageBitmap 的并行解码能力与在 Worker 中结合 OffscreenCanvas 的绘制管线优化，减少主线程阻塞并提升图像处理性能。"
前端图片优化：AVIF、WebP、Responsive 与懒加载
"通过现代图片格式、响应式资源与懒加载优化首屏与交互性能，提供可直接使用的标签示例。"
前端图片优化：AVIF 与 WebP 的取舍与落地
"结合压缩效率、画质与兼容性，评估 AVIF 与 WebP 的取舍，并提供对 LCP 的影响与工程化落地建议。"
前端图片优化（AVIF_WebP 与响应式）
采用AVIF/WebP与响应式图片策略，通过`picture`与`srcset/sizes`及按需协商提升首屏与带宽效率，提供服务端与客户端配置与验证方法。
大模型推理优化-KV Cache与量化并行
"总结大模型推理的核心优化技术，从KV Cache到量化与并行策略，提升吞吐与降低延迟。"
Karpenter 节点自动供给与成本优化（2025）
Karpenter 节点自动供给与成本优化（2025）一、供给与约束Provisioner：按区域/实例家族/容量限制定义供给策略。亲和与污点：隔离工作负载，保障关键服务。二、实例与成本预留与可抢占：核心服务用预留，波动任务用可抢占。实例选择：按 CPU/内存/网络特性匹配负载。三、伸缩与回收伸缩信
