MySQL 数据库性能优化指南

应用介绍

MySQL 数据库性能优化指南 数据库往往是 Web 应用的性能瓶颈。本文总结了 MySQL 优化的核心策略。 1. 索引优化 索引是提升查询速度最有效的手段。 1.1 最左前缀原则 如果有一个联合索引 (a, b, c)，以下查询可以使用索引： SELECT * FROM table WHERE a = 1; SELECT * FROM table WHERE a = 1 AND b = 2; SELECT * FROM table WHERE a = 1 AND b = 2 AND c = 3; 以下查询不能使用索引（或只能部分使用）： SELECT * FROM table WHERE b = 2; -- 无法使用 SELECT * FROM table WHERE c = 3; -- 无法使用 SELECT * FROM table WHERE a = 1 AND c = 3; -- 只能使用 a 部分 1.2 覆盖索引 尽量让查询的字段包含在索引中，避免回表查询。 -- 假设有索引 (user_id, username) SELECT user_id, username FROM users WHERE user_id = 100; -- 此时不需要回表查聚簇索引，速度极快 2. 查询优化 (Explain) 使用 EXPLAIN 关键字分析 SQL 执行计划。 列名 含义 理想值 type 访问类型 const > eq_ref > ref > range > index > ALL key 实际使用的索引 不为 NULL rows 扫描行数 越小越好 Extra 额外信息 避免 Using filesort, Using temporary 3. SQL 编写规范 **避免使用 SELECT ***：只查询需要的字段。 避免在 WHERE 子句中对字段进行函数操作：会导致索引失效。 ❌ WHERE YEAR(create_time) = 2023 ✅ WHERE create_time BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31' 大分页优化：使用 id 范围查询替代 LIMIT 100000, 10。 4. 总结 优化 MySQL 需要结合具体的业务场景，通过监控和分析工具（如 Slow Query Log）找到瓶颈，有针对性地进行调整。