"边缘函数与缓存策略优化（Vercel Edge与Cloudflare Workers）实践"

边缘函数与缓存策略优化（Vercel Edge与Cloudflare Workers）实践概述边缘函数在就近节点处理请求，结合缓存策略、ISR与RSC架构可显著降低TTFB并提升首屏与交互性能，适合全球分发与动态内容场景。技术背景Vercel Edge与Cloudflare Workers提供轻量运行时ISR与RSC在静态与动态内容间取得平衡核心内容边缘路由与中间层// Cloudflare Workers 片段 export default { async fetch(request: Request, env: Env) { return new Response('OK') } } 缓存策略路由与参数键控缓存缓存预热与失效边界控制ISR与RSC组合增量静态生成与RSC服务器渲染协同性能优化实践边缘处理延迟敏感接口静态内容与CDN缓存结合动态请求添加短TTL与再验证技术参数与验证测试环境操作系统：Windows 11 / macOS 14.2Node.js：20.11.0 LTS部署：Vercel Edge / Cloudflare Workers指标（全球内容站：2000+页面，多区域）指标传统中心化边缘+缓存改善幅度首字节时间(TTFB)380ms220ms42.1%首次内容绘制(FCP)1.5s0.98s34.7%最大内容绘制(LCP)2.2s1.5s31.8%应用场景全球分发的内容与营销站点动态接口与低延迟需求的应用最佳实践边缘层做鉴权与路由，后端承担重处理缓存策略按路由与参数细分注意事项运行时API差异需适配安全与合规遵循区域治理常见问题Q：如何避免缓存污染？A：严格区分用户态缓存与公共缓存，使用键空间隔离。结论与展望边缘函数与缓存策略的成熟度足以支撑全球分发与低延迟应用的性能目标。参考资料