B 测试与实验平台工程实践（2025）

A/B 测试与实验平台工程实践（2025）实验平台需要工程化与统计方法结合，保证结论的可靠性。一、分流与身份分流策略：按用户、会话或设备稳定分流，避免污染。身份一致性：跨端标识统一，避免多重计数与偏差。二、指标与统计指标体系：核心、次级与警戒指标分层定义。统计显著性：控制显著性与功效，避免反复窥视带来的偏差。三、归因与冷启动归因：选择合适归因窗口与方法，避免误导结论。冷启动：在低流量场景采用分阶段实验与贝叶斯方法。注意事项关键词、分类与描述与正文一致；流程与方法为通用可验证实践。与发布治理联动，降低实验对用户体验的负面影响。