概述零停机迁移通过先扩展后收缩的发布流程, 配合双写与回填实现读写路径的平滑切换。通过版本兼容与灰度验证, 确保在迁移期间业务连续且可回滚。关键实践与参数分阶段: Expand(增加Schema/接口) → Backfill(回填) → Read Switch(读新) → Contract(移除旧)双写窗口: 写操作同时落旧表与新表, 设置窗口长度与指标阈值版本兼容: 新旧API与Schema同时兼容, 使用Feature Flag切换回填速率: 控制批大小与速率, 避免对线上造成压力验证指标: 读写成功率、延迟、差异计数与告警示例/配置/实现-- Expand: 添加新列或新表 ALTER TABLE orders ADD COLUMN status_code INT NULL; -- 回填示例 UPDATE orders SET status_code = CASE status WHEN 'PAID' THEN 2 WHEN 'PENDING' THEN 1 ELSE 0 END WHERE status_code IS NULL LIMIT 1000; -- 批量执行控制速率 // 双写示意 async function updateOrder(id, payload) { await db.tx(async t => { await t.none('UPDATE orders SET status=$1 WHERE id=$2', [payload.status, id]) await t.none('UPDATE orders SET status_code=$1 WHERE id=$2', [mapStatus(payload.status), id]) }) } -- Read Switch: 读新列并保留回退能力 SELECT id, COALESCE(status_code, CASE status WHEN 'PAID' THEN 2 WHEN 'PENDING' THEN 1 ELSE 0 END) AS status_code FROM orders WHERE id = $1; 验证一致性检查: 比较旧字段与新字段映射后的差异计数应为0灰度验证: 按流量分组逐步切换读新路径, 观察错误与延迟回填安全: 批次执行在可控速率, 无显著资源抖动回滚演练: 切换失败时回退到旧读路径与关闭双写注意事项双写窗口内需防止写入放大导致锁争用兼容版本需覆盖所有客户端, 避免旧版本崩溃回填需幂等, 失败重试不会造成坏数据每阶段均需具备明确的回退点与审计记录

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