数据建模与规范化与反规范化权衡（2025）

数据建模与规范化与反规范化权衡（2025）数据建模需要面向场景选择合适范式，并以工程方法实现性能与演进的平衡。一、规范化与范式范式：避免更新异常与冗余，提升一致性。关联与约束：通过外键与约束保障数据质量。二、反规范化与冗余冗余视图：为查询热点构建反规范化视图提升读取性能。写入权衡：评估写入复杂度与维护成本。三、索引与查询索引策略：覆盖关键查询路径，避免过度索引。统计信息：利用统计信息与分区提升查询优化效果。注意事项关键词、分类与描述与正文一致；术语与方法为通用与可验证实践。以业务查询模式为导向进行建模与优化。