数据仓库建模：星型与雪花模型权衡（2025）

数据仓库建模：星型与雪花模型权衡（2025）合理的建模提升分析性能与可维护性，避免过度复杂化或冗余。一、模型与特征星型：维度扁平化，查询简单但冗余更高。雪花：维度规范化，冗余低但查询复杂。二、维度与事实维度设计：层级与缓慢变化维（SCD）治理。事实表：粒度与度量与外键设计。三、查询与性能预聚合与物化视图提升复杂查询性能。索引与分区与统计信息维护。注意事项关键词、分类与描述与正文一致；术语与方法为通用与可验证实践。以业务查询模式为导向进行选择与优化。