分布式事务与Saga与Outbox模式落地实践

概述在跨服务写入场景中，强一致成本高，常采用 Saga + Outbox 实现最终一致性。本文给出补偿编排、Outbox 投递与幂等去重的实践与验证方法。Saga 补偿（已验证）设计每个子事务的补偿操作；失败时按逆序执行补偿。状态机：订单创建 → 支付预留 → 库存预留 → 成功/补偿。超时与重试：为每步设置超时与限制重试次数，避免放大风暴。Outbox 模式写模型：业务写入与事件写入同一数据库事务；轮询与投递：后台任务读取 Outbox 表，按顺序投递到消息队列；去重与幂等：事件包含 `eventId` 与幂等键，消费端去重。示例（伪代码）BEGIN; INSERT INTO orders(id, status) VALUES($1, 'PENDING'); INSERT INTO outbox(event_id, type, payload, created_at) VALUES($2, 'OrderCreated', $3, now()); COMMIT; poll outbox ORDER BY created_at LIMIT 100 for each event: publish(event) mark_sent(event_id) 幂等与去重幂等键：对写操作使用 `Idempotency-Key` 或自然键去重；去重存储：消费端记录已处理 `eventId`；过期清理；侧写与恢复：失败重试不产生副作用。监控与验证指标：事件积压、投递失败率、补偿成功率与时长；回归：模拟失败注入与网络抖动，验证补偿与投递稳定性；常见误区业务写与事件写分离事务导致丢失；无补偿或补偿不可逆，导致数据破坏；无幂等去重造成重复写入与资金风险。结语以 Saga 的补偿编排与 Outbox 的可靠投递为核心，结合幂等与监控验证，可在复杂分布式场景下实现可控的最终一致性。