PostgreSQL 索引与查询优化实践

索引选择B-tree：范围/精确匹配的默认选择GIN：全文检索与数组/JSONB 包含查询BRIN：超大表中顺序相关数据的粗索引技术参数与操作统计信息：`ANALYZE` 更新分布统计，避免错误计划执行计划：`EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS)` 观察真实代价与 I/O内存：`work_mem` 按并发与查询特性配置，建议从 4–64MB 逐步验证维护：定期 `VACUUM`/`REINDEX`（视膨胀与碎片情况）优化步骤识别慢查询并查看执行计划根据谓词与数据类型选择索引更新统计并验证性能提升在真实负载下进行压力与回归测试常见问题过度索引：写入性能受损与维护成本增加统计陈旧：计划偏差导致顺序扫描与高延迟总结以正确的索引类型与最新统计为基础，结合执行计划与内存参数调优，可显著提升查询效率。