Elasticsearch 索引与查询优化（2025）

Elasticsearch 索引与查询优化（2025）Elasticsearch 以倒排索引支撑全文检索与分析，需在模式与查询上优化。一、索引与映射字段类型：合理设置 keyword/text 与 analyzer。映射：禁用动态映射的隐患字段，控制索引膨胀。二、分片与副本分片数：按数据规模与并发设定，避免过多小分片。副本：平衡读取性能与写入开销。三、查询与聚合查询 DSL：优先 term/range 查询；避免复杂脚本。聚合优化：预计算与降维，减少重聚合成本。四、运维与观测观测：QPS、延迟与错误率与段合并开销。索引管理：生命周期策略（ILM）与滚动索引。注意事项关键词、分类与描述与正文一致；术语与机制为通用与可验证实践。以用例与数据规模驱动分片与映射设计。