大语言模型推理部署优化深度实战

随着大语言模型(LLM)发展迅速，模型权重变得越来越大，将这些巨型模型部署到生产环境成为GenAI领域的核心挑战。本文将深度解析从模型压缩、内存管理到提取解码的全套推理优化技术栈。

1. 推理框架概览

当前主流的LLM推理框架包括vLLM、TensorRT-LLM、TGI(Text Generation Inference)、llama.cpp、Ollama其中vLLM因其前沿的PagedAttention技术成为Berkeley团队的开源项目。vLLM的核心优化在于改进了传统KV Cache的内存管理方式，将GPU内存利用率