数据库优化：索引、查询与性能调优

数据库优化：索引、查询与性能调优1. 数据库优化概述为什么需要数据库优化：性能瓶颈、响应时间、资源消耗数据库优化的目标：提高查询速度、降低资源占用、提升系统吞吐量优化维度：SQL 语句、索引、数据库结构、系统配置2. 索引优化索引的原理：B-Tree、B+Tree索引的类型：主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引、组合索引索引的优缺点：提高查询速度、增加写入开销索引设计原则：选择合适的列创建索引避免过多索引考虑索引的选择性最左匹配原则如何查看和分析索引使用情况3. SQL 查询优化分析慢查询：`EXPLAIN` 命令、慢查询日志优化 `SELECT` 语句：避免 `SELECT *`使用 `LIMIT` 限制结果集优化 `WHERE` 子句：避免全表扫描、使用索引优化 `JOIN` 操作：选择合适的 `JOIN` 类型、小表驱动大表优化 `GROUP BY` 和 `ORDER BY`：利用索引优化 `INSERT`, `UPDATE`, `DELETE` 语句：批量操作、减少锁竞争子查询与联接：何时使用子查询，何时使用联接4. 数据库结构优化范式与反范式：平衡数据冗余与查询性能数据类型选择：选择最小且合适的数据类型分区表：管理大数据量表读写分离：分担数据库压力分库分表：解决单库性能瓶颈5. 数据库系统性能调优操作系统层面：文件系统、内存、网络配置数据库配置参数：缓存大小、连接数、并发数硬件优化：CPU、内存、磁盘 (SSD)监控与告警：实时监控数据库性能指标6. 总结与展望数据库优化的持续性与挑战学习资源与进阶建议