SQL坐标距离排序计算距离

如果两个坐标的列是(x1,y1)、(x2,y2),那么他们之间的距离公式:

SQRT((X1-X2)*(X1-X2)+(Y1-Y2)*(Y1-Y2))

SQL排序实现

根据给定坐标点,按距离从近到远排序查询数据:

SELECT * FROM m_store   
ORDER BY   
SQRT((121.517759-`longitude`)*(121.517759-`longitude`)+(31.178469-`latitude`)*(31.178469-`latitude`))

PHP计算两个经纬度之间的距离

使用Haversine公式计算地球上两个坐标点之间的距离(单位:米):

/**
 * 求两个已知经纬度之间的距离,单位为米
 * @param lng1,lng2 经度
 * @param lat1,lat2 纬度
 * @return float 距离,单位米
 */
function getdistance($lng1, $lat1, $lng2, $lat2){
    //将角度转为弧度
    $radLat1 = deg2rad($lat1);
    $radLat2 = deg2rad($lat2);
    $radLng1 = deg2rad($lng1);
    $radLng2 = deg2rad($lng2);
    $a = $radLat1 - $radLat2;
    $b = $radLng1 - $radLng2;
    $s = 2 * asin(sqrt(pow(sin($a/2), 2) + cos($radLat1) * cos($radLat2) * pow(sin($b/2), 2))) * 6378.137 * 1000;
    return $s;
}

//使用示例
echo getdistance(121.477551, 31.270338, 118.782347, 32.072796) . "米";

SQL Server自定义函数计算距离

创建一个SQL Server函数,计算两个经纬度坐标之间的距离(单位:千米):

-- 计算地球上两个坐标点(经度,纬度)之间距离sql函数
CREATE FUNCTION [dbo].[fnGetDistance](
    @LatBegin REAL, 
    @LngBegin REAL, 
    @LatEnd REAL, 
    @LngEnd REAL
) RETURNS FLOAT
AS
BEGIN
    -- 距离(千米)
    DECLARE @Distance REAL
    DECLARE @EARTH_RADIUS REAL
    SET @EARTH_RADIUS = 6378.137  
    DECLARE @RadLatBegin REAL, @RadLatEnd REAL, @RadLatDiff REAL, @RadLngDiff REAL
    SET @RadLatBegin = @LatBegin * PI() / 180.0  
    SET @RadLatEnd = @LatEnd * PI() / 180.0  
    SET @RadLatDiff = @RadLatBegin - @RadLatEnd  
    SET @RadLngDiff = @LngBegin * PI() / 180.0 - @LngEnd * PI() / 180.0   
    SET @Distance = 2 * ASIN(SQRT(POWER(SIN(@RadLatDiff/2), 2) + COS(@RadLatBegin) * COS(@RadLatEnd) * POWER(SIN(@RadLngDiff/2), 2)))
    SET @Distance = @Distance * @EARTH_RADIUS  
    RETURN @Distance
END

使用示例 — 查询5千米范围内的商家:

SELECT * FROM 商家表名 
WHERE dbo.fnGetDistance(121.4625, 31.220937, longitude, latitude) < 5>

C#计算两点GPS坐标距离

C#实现,通过预计算的每度距离常量快速计算两点间距离(单位:米):

/// 
/// 计算两点GPS坐标的距离
/// 
/// 第一点的纬度坐标
/// 第一点的经度坐标
/// 第二点的纬度坐标
/// 第二点的经度坐标
/// 距离(米)
public static double Distance(double n1, double e1, double n2, double e2)
{
    // 每度距离常量(米)
    double jl_jd = 102834.74258026089786013677476285;
    double jl_wd = 111712.69150641055729984301412873;
    double b = Math.Abs((e1 - e2) * jl_jd);
    double a = Math.Abs((n1 - n2) * jl_wd);
    return Math.Sqrt((a * a + b * b));
}

实现要点总结

  • 简单平面距离:适用于小范围、精度要求不高的场景,直接使用SQRT公式
  • Haversine公式:适用于球面距离计算,精度较高,PHP和SQL Server函数均采用此公式
  • C#预计算常量法:通过预计算每度对应的距离值,性能较好,适合高频计算场景
  • SQL函数封装:将距离计算封装为数据库函数,方便在WHERE和ORDER BY中直接调用

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