Elasticsearch请求缓存与查询缓存治理

概览

• 请求缓存（request cache）在分片级缓存整次搜索结果，适用于 size=0 或仅聚合的查询；在索引 refresh 时失效。
• 查询缓存（query cache）在段级缓存过滤器结果（位集），提升重复过滤的效率；受 indices.queries.cache.size 控制。
• 正确设置与观测可提升命中率并避免高成本缓存。

技术参数（已验证）

• 请求缓存：索引设置 index.requests.cache.enabled 控制；适用于聚合与 size=0；写入/刷新使缓存失效。
• 查询缓存：集群设置 indices.queries.cache.size（默认内存百分比）；缓存过滤器位集；与段生命周期相关。
• 观测：_nodes/stats 与 indices stats 查看命中/失效；仪表盘中区分两类缓存效果。
• 治理：避免对高变更索引启用过多请求缓存；对常用过滤使用稳定字段与低基数标签。
• 兼容：在搜索中合理使用预过滤与路由键；减少跨分片与高基数开销。

实战清单

• 为报表与看板聚合启用请求缓存；对常用过滤优化查询缓存。
• 建立命中率与失效观测；在高写入索引上谨慎启用请求缓存。
• 通过字段治理与索引策略提升缓存效果；持续优化。
• Importance: 提升聚合与过滤性能并避免无效缓存消耗。