MySQL主从复制与延迟读一致性实践
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title: MySQL主从复制与延迟读一致性实践
keywords:
- MySQL
- 主从复制
- 延迟读
- 只读副本
- GTID
- seconds_behind_source
description: 配置MySQL主从复制与读写分离，并通过延迟读策略保障一致性，提供可验证的命令与监控方法。
date: 2025-11-26
tags:
- GTID
- MySQL
- se...
数据库技术
MySQL分库分表与中间件实践
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title: MySQL分库分表与中间件实践
keywords:
- 分库分表
- ShardingSphere
- MyCAT
- 分片键
- 路由策略
- 全局唯一ID
- 雪花算法
- 跨分片事务
- 读写分离
- 验证
description: 基于中间件实施分库分表与读写分离，设计分片键与路由策略、全局ID与跨分片事务处理，并提供验证与回归方法。
date: 2025-11-25...
Bun.s3 与 Bun.sql 实战指南
引言
- Bun 1.2 引入 `Bun.s3` 与内置 Postgres 客户端 `Bun.sql`，以更贴近 Web 标准的 API 提供云服务集成与数据访问能力，同时大幅提升 Node 兼容性与性能。
能力与实践（已验证）
- Bun.s3：内置 S3 客户端，提供与 Blob 等 Web 标准兼容的 API，可读写/删除 S3 文件，支持惰性引用。来源：Bun 中文博客。
- Bun
CDC 变更数据捕获与异构同步实践（2025）
# CDC 变更数据捕获与异构同步实践（2025）
CDC 将数据库的变更事件化，支持跨系统的低延迟同步与审计。
## 一、捕获与来源
- binlog/redo：从数据库日志捕获变更（如 MySQL binlog）。
- 表级变更：配置过滤与白名单，控制事件体量。
## 二、管道与传输
- 事件总线：以 Kafka 等传输与缓冲变更事件。
- 模式与兼容：保持模式与类型一致性，避免解析错误
ClickHouse Kafka 引擎与物化视图摄入实践
使用 Kafka 引擎与物化视图从 Kafka 主题摄入数据到 MergeTree，保证高吞吐与可查询性。
ClickHouse MergeTree 与物化视图预聚合实践
使用 MergeTree 存储明细并通过物化视图写入 AggregatingMergeTree 预聚合，提高查询性能并降低资源消耗。
ClickHouse 列式存储与聚合引擎优化（MergeTree、Materialized View 与验证）
使用MergeTree系列引擎与物化视图进行聚合加速，结合分区与主键设计优化查询与写入，并提供度量与验证方法。
ClickHouse 性能优化（MergeTree、分区与索引、TTL 与聚合）
基于 MergeTree 家族的存储引擎，优化分区与主键、索引与 TTL，提升分析查询性能并提供可验证方法。
ClickHouse 物化视图刷新与数据一致性（Aggregating 与 TTL 验证）
使用物化视图对明细数据进行预聚合并在目标表启用TTL与后台合并，保证查询性能与数据一致性，提供度量与验证方法。
ClickHouse 表引擎与排序键分区优化实战
基于 MergeTree 的分区与排序键设计，提供建表与查询优化示例以提升读写与聚合性能。
ClickHouse物化视图与高吞吐写入优化实践
通过MergeTree与物化视图实现实时预聚合与高吞吐写入，提供可验证的SQL与系统表观测方法。
ClickHouse表引擎与分区索引：高并发查询治理
掌握 MergeTree 系列表引擎的分区与索引策略，优化高并发与大数据量查询性能与成本。
