Kubernetes HPA 与资源配额调优指南

关键概念HPA：基于指标自动扩缩副本数，常用 CPU/内存与自定义指标（v2）。Requests/Limits：为容器设定资源保证与上限，影响调度与限流。metrics-server：提供基础指标收集，配合 Prometheus 可扩展自定义指标。调优要点设定合理的 Requests，避免压缩过小导致争用或过大造成浪费。HPA 阈值与冷却时间需结合实际负载与突发特性。建立多维观测：副本数、队列长度、时延分位与资源利用率。结论通过合适的资源基线与自动扩缩策略，可在稳定性与成本之间取得平衡。