Loki LogQL Pipeline 阶段与日志采样治理（2025）

Loki LogQL Pipeline 阶段与日志采样治理（2025）一、Pipeline 与解析- 阶段：`=` 文本过滤、`json`/`regexp` 结构化解析、`label_format` 标签规范化（Pipeline）。提取：从日志中提取字段并映射为标签；避免高基数标签。二、采样与降噪采样（采样）：对高频低价值日志进行采样；异常路径提高采样率。降噪：过滤健康探针与噪音日志；集中关注错误与延迟。三、度量与告警指标：使用 `count_over_time`/`rate` 生成派生指标；与告警联动。门控：设定门控与抑制规则，避免告警风暴。四、成本与治理存储：控制留存与压缩；分层管理不同环境日志。标签治理：限制动态标签；采用白名单策略。注意事项关键词（Loki、LogQL、Pipeline、采样、标签治理）与正文一致。分类为“可观察性/日志/Loki”，不超过三级。策略需在查询与告警演练中验证。