Redis HyperLogLog近似计数治理

Redis HyperLogLog近似计数治理概览HyperLogLog 提供低内存近似计数；适合 UV 与去重统计；需管理误差与合并。技术参数（已验证）操作：`PFADD` 添加元素；`PFCOUNT` 查询计数；`PFMERGE` 合并多个集合。误差：典型误差 ~0.81%；适合大规模计数；在小规模下偏差较大。内存：每集合固定约 12KB；优于布隆计数。观测：记录计数与误差分析；与真实样本对比。适配：不适合严格去重；仅用于近似统计。实战清单为 UV 等近似场景采用 HLL；记录误差范围。合理分桶与合并策略；避免过多集合。在报表与监控中注明近似性质；避免误用。