人工智能

LLM Tokenizer 深度工程实战:从 BPE 合并算法、预分词正则到压缩率与多语言词表设计的生产级全解

拆解 LLM 分词器的工程内核:BPE 合并的增量训练实现、GPT-2 预分词正则的设计动机(数字为何三位一组)、字节级回退的边界处理、tiktoken 风格并行预分词与块边界一致性、压缩率与生育率的量化评估方法,附多语言词表设计与生产坑位清单。

智能密度爆发:2026年9月大模型密集迭代下的端侧革命

2026年9月,中国大模型厂商集中爆发——阶跃星辰Step 5 Preview以600B参数冲上全球开源Top 2,阿里千问Qwen3.8-Omni-Flash实现全模态统一,中国电信Xing4.0-29B-A4B在国产算力上跑出93.52分。与此同时,英特尔在苏州大会宣布Agentic PC时代到来,智能密度每3个月翻倍的'密度定律'正在改写AI产业格局。