gRPC 超时与重试策略（Deadline、RetryPolicy、幂等）

gRPC 超时与重试策略（Deadline、RetryPolicy、幂等）关键实践与参数Deadline：客户端设置总体超时；服务端遵守并提前取消长计算。RetryPolicy：对可重试错误（`UNAVAILABLE` 等）启用指数退避与最大重试次数。幂等：对非幂等方法禁止自动重试；引入幂等键保障安全。配置示例（Service Config 片段）{ "methodConfig": [{ "name": [{"service": "api.Service"}], "timeout": "3s", "retryPolicy": { "maxAttempts": 5, "initialBackoff": "0.1s", "maxBackoff": "1s", "backoffMultiplier": 2, "retryableStatusCodes": ["UNAVAILABLE", "DEADLINE_EXCEEDED"] } }] } 验证方法故障演练与限流下观察重试成功率与尾延迟；确保不形成雪崩。统计错误分类与策略命中；优化参数与预算。审计重试行为与用户体验影响。注意事项与网关限流与熔断协同；避免负反馈。服务端需快速失败与正确传播取消与超时。对批量与流式场景单独评估策略。