数据发现与数据目录平台实践（2025）

数据发现与数据目录平台实践（2025）数据目录让数据资产可见可用。本文从模型、搜索与治理展开。一、模型与采集元数据模型：覆盖数据集、字段、任务与责任人。采集：在 ETL、流处理与查询层自动采集与更新。二、搜索与标签搜索：按名称、字段与标签与血缘进行检索。标签：统一标签体系与权限，支持业务域分类。三、血缘与可视化血缘：展示上游/下游关系与变更影响。可视化：图谱与依赖视图提升理解与沟通效率。四、治理与协作责任与评审：数据域责任人与变更评审流程。质量与使用：质量指标与使用统计驱动改进。注意事项关键词、分类与描述与正文一致；能力与流程为通用与可验证实践。与数据质量与隐私合规协同治理。