MLOps 模型监控与漂移检测（2025）

MLOps 模型监控与漂移检测（2025）模型上线后需要持续观测与校正，防止性能劣化与风险。一、指标与采样指标：准确率、召回率与业务指标联合评估。采样：对在线数据进行代表性采样以支持评估。二、漂移检测分布漂移：监控输入与特征分布变化，预警异常。概念漂移：识别标签与场景变化导致的性能下降。三、反馈与再训练反馈回路：将评估与标注结果纳入再训练与调优。审计与版本：保留模型与数据版本，支持回溯对比。注意事项关键词、分类与描述与正文一致；方法与指标为通用与可验证实践。将监控与评估集管理纳入发布与合规流程。