数据湖与 Delta Lake ACID 表实践
"使用 Delta Lake 在数据湖中构建 ACID 表，覆盖建表、写入、MERGE 与时间旅行等核心操作。"
数据科学与AI
数据接入工具对比：Airbyte与Kafka Connect
比较两大数据接入工具在生态、增量能力与部署模型上的差异，指导数据集成选型。
数据归档与冷热分层（分区表、TTL、对象存储生命周期）
设计冷热数据分层与归档策略，结合数据库分区与 TTL、对象存储生命周期，提供验证方法与成本优化建议。
数据建模与规范化与反规范化权衡（2025）
数据建模与规范化与反规范化权衡（2025）数据建模需要面向场景选择合适范式，并以工程方法实现性能与演进的平衡。一、规范化与范式范式：避免更新异常与冗余，提升一致性。关联与约束：通过外键与约束保障数据质量。二、反规范化与冗余冗余视图：为查询热点构建反规范化视图提升读取性能。写入权衡：评估写入复杂度与维
数据契约与 Schema Registry 实践（2025）
数据契约与 Schema Registry 实践（2025）数据契约是跨系统协作的基础，Schema Registry 提供集中化的模式管理与兼容性校验。一、模式与版本Avro/Protobuf/JSON Schema：选择适配的模式语言。版本管理：语义版本与变更记录，避免破坏性修改。二、兼容性与校
数据契约Data Contracts：生产与消费的责任边界
以数据契约明确生产与消费的责任边界，定义模式、SLA 与质量断言，降低回归与耦合。
数据变更捕获CDC与Debezium管道实践
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数据发现与数据目录平台实践（2025）
数据发现与数据目录平台实践（2025）数据目录让数据资产可见可用。本文从模型、搜索与治理展开。一、模型与采集元数据模型：覆盖数据集、字段、任务与责任人。采集：在 ETL、流处理与查询层自动采集与更新。二、搜索与标签搜索：按名称、字段与标签与血缘进行检索。标签：统一标签体系与权限，支持业务域分类。三、
数据加密与密钥分层（Envelope Encryption、KMS、透明加密）
采用信封加密与 KMS 管理数据密钥，实现分层与轮换，结合透明加密在存储层保障数据安全，并提供验证方法。
