Loki LogQL Pipeline 阶段与日志采样治理（2025）
Loki LogQL Pipeline 阶段与日志采样治理（2025）一、Pipeline 与解析- 阶段：`=` 文本过滤、`json`/`regexp` 结构化解析、`label_format` 标签规范化（Pipeline）。提取：从日志中提取字段并映射为标签；避免高基数标签。二、采样与降噪采
工程实践
Lockfile漂移检测与安装一致性治理（node_modules-校验）最佳实践
比对 `node_modules` 与锁文件的版本与哈希，检测漂移并阻断不一致安装，保障构建可重复与受控。
LLM 推理优化（Batching、Cache、Speculative Decoding 与验证）
总结大模型推理的性能优化方法，包括批处理、缓存与推测解码，并提供可验证的压测与观测路径。
Link Preload与资源优先级治理（rel=preload/as/importance）最佳实践
通过对白名单资源使用rel=preload并设置as/importance/crossorigin，规范预加载与优先级，提升首屏性能并降低风险。
Lighthouse CI 持续性能监测：集成与阈值策略
"介绍 Lighthouse CI 在 CI/CD 中的集成方式、阈值设置与性能预算的协作，给出基线与回归策略与参考。"
LCP 深入解析：Largest Contentful Paint 的定位与优化
"系统解析 LCP 的定义、形成机制与定位方法，结合 RUM/CrUX 与 DevTools 子阶段拆解，给出四大类优化路径与验证参考。"
Largest Contentful Paint（LCP）：测量与优化路径
使用 PerformanceObserver 采集 LCP 并围绕服务器与前端的关键路径进行优化，涵盖资源提示、优先级与渲染阻塞治理。
Kubernetes网络策略NetworkPolicy与Pod安全实践
通过 NetworkPolicy 控制入站/出站流量，结合 Pod 安全策略与最小权限，实现集群隔离与安全治理，并提供可验证的配置与流程。
Kubernetes批处理：Job/CronJob与重试治理
使用 Job/CronJob 管理批处理任务，配置并发与重试策略，并处理失败后的回补与审计。
