工程实践

TraceQL 追踪采集与查询优化(2025)

Grafana Tempo/TraceQL 追踪采集与查询优化(2025)一、采集与存储采集:接入 OTLP;统一服务命名与标签(采样)。存储:对象存储分层与压缩;设置留存与分片,提高吞吐。二、采样与索引采样:概率/规则采样;异常优先与尾延迟优先策略。索引:启用索引加速 TraceQL 查询;控制高

GitOps实践:Argo CD与Flux对比

通过 Git 作为唯一事实源,比较两大主流控制器在拉模式、差异对比与多集群治理上的特性与约束。

制品治理(2025)

GitLab Runner 自动伸缩与缓存/制品治理(2025)一、执行器与伸缩Executor:选择 shell/docker/kubernetes 等执行器;按任务特性权衡。自动伸缩:按队列与并发实时伸缩;控制配额与预算。二、缓存与制品Cache:跨 Job 缓存依赖;键控与过期策略合理设置。A