MediaSource Extensions（MSE）流媒体播放优化：缓冲管理、码率自适应与指标验证
使用 MediaSource Extensions 构建浏览器端流媒体播放，覆盖 SourceBuffer 管理、分片追加与码率自适应策略，提供可验证的启动时延与重缓冲指标
工程实践
MediaCapabilities 播放能力与解码性能预测：编码选择与回退实践
使用 MediaCapabilities 预测解码与编码性能，选择合适的媒体线路与回退策略，提升播放流畅度与能耗表现，并给出经验证的帧率与启动耗时指标。
Maven依赖管理与范围锁定治理（dependencyManagement-版本对齐）最佳实践
通过 `dependencyManagement` 对齐版本与范围锁定，实施冻结策略与审计，确保Java依赖的可控与一致性。
Magic Link无密码登录治理（签名/一次性/过期窗口）最佳实践
通过HMAC签名的一次性Magic Link与过期窗口、origin白名单校验，安全落地无密码登录并阻断链接滥用与重放。
Loki 日志聚合与结构化治理（2025）
Loki 日志聚合与结构化治理（2025）Loki 以标签索引日志，适合低成本、高效检索与聚合。一、结构化与标签结构化：统一字段与上下文；JSON 行日志规范。标签：控制基数，核心标签包括服务、环境、租户与 TraceID。二、采集与管道采集：Promtail/Agent 收集并清洗；敏感信息脱敏。
Loki LogQL Pipeline 阶段与日志采样治理（2025）
Loki LogQL Pipeline 阶段与日志采样治理（2025）一、Pipeline 与解析- 阶段：`=` 文本过滤、`json`/`regexp` 结构化解析、`label_format` 标签规范化（Pipeline）。提取：从日志中提取字段并映射为标签；避免高基数标签。二、采样与降噪采
Lockfile漂移检测与安装一致性治理（node_modules-校验）最佳实践
比对 `node_modules` 与锁文件的版本与哈希，检测漂移并阻断不一致安装，保障构建可重复与受控。
LLM 推理优化（Batching、Cache、Speculative Decoding 与验证）
总结大模型推理的性能优化方法，包括批处理、缓存与推测解码，并提供可验证的压测与观测路径。
Link Preload与资源优先级治理（rel=preload/as/importance）最佳实践
通过对白名单资源使用rel=preload并设置as/importance/crossorigin，规范预加载与优先级，提升首屏性能并降低风险。
