## 基础参数(经验证)
- PCIe 4.0:每通道 16 GT/s,128b/130b 编码,单通道有效吞吐≈1.969 GB/s;x4≈7.88 GB/s,x8≈15.75 GB/s。
- PCIe 5.0:每通道 32 GT/s,单通道有效吞吐≈3.938 GB/s;x4≈15.75 GB/s,x8≈31.5 GB/s。
- NVMe 队列:现代控制器支持多队列;顺序写常用 `iodepth=32~128`,随机读写视延迟目标调整。
## ZNS 概念与收益
- 分区(Zone)需顺序写入,同区写前需 `reset`;降低写放大,提高介质寿命与可预测性;
- 需要主机支持 Zoned Block Devices(Linux ≥ 5.9)与 `fio --zonemode=zbd` 或 `libzbd`。
## 测试环境与工具
- Linux x86_64,内核 ≥ 5.15,`nvme-cli`、`fio 3.33+`;
- 设备示例:`/dev/nvme0n1`(确认是否 ZNS:`nvme id-ns` 与 `nvme zns report-zones`)。
## 顺序吞吐验证(非 ZNS 常规)
fio --name=seqwrite --filename=/dev/nvme0n1 --direct=1 \
--rw=write --bs=128k --iodepth=64 --numjobs=1 --ioengine=libaio \
--runtime=60 --group_reporting
fio --name=seqread --filename=/dev/nvme0n1 --direct=1 \
--rw=read --bs=128k --iodepth=64 --numjobs=1 --ioengine=libaio \
--runtime=60 --group_reporting
- 期望:PCIe 4.0 x4 设备顺序读写可接近 7GB/s(受控制器与固件影响)。
## 随机时延验证
fio --name=randread --filename=/dev/nvme0n1 --direct=1 \
--rw=randread --bs=4k --iodepth=1 --numjobs=1 --ioengine=io_uring \
--runtime=60 --group_reporting
fio --name=randwrite --filename=/dev/nvme0n1 --direct=1 \
--rw=randwrite --bs=4k --iodepth=1 --numjobs=1 --ioengine=io_uring \
--runtime=60 --group_reporting
- 期望:4K 随机读平均时延 < 100µs(消费级),企业级驱动器更低。
## ZNS 验证(分区顺序写)
# 查看分区信息
nvme zns report-zones /dev/nvme0n1 -n 1
# fio ZNS 模式(根据设备 zonesize/zonerange 调整)
fio --name=zns_seqwrite --filename=/dev/nvme0n1 --direct=1 \
--ioengine=io_uring --rw=write --bs=128k --iodepth=64 \
--zonemode=zbd --zonesize=256m --zonerandwrite=0 \
--runtime=60 --group_reporting
- 期望:顺序写稳定性更好,写放大降低,长时运行下温度与限流更可控。
## SMART 与寿命评估
smartctl -a /dev/nvme0n1 | egrep 'Percentage Used|Data Units Written|Media and Data Integrity Errors'
- 指标解读:
- `Percentage Used` 反映介质耗用比例;
- `Data Units Written` 可换算总写入字节(每单位 512,000 字节);
- `Media and Data Integrity Errors` 应接近 0。
- DWPD 估算:`DWPD = TBW / (容量 * 保修天数)`(结合厂商 TBW 与实际写入曲线)。
## 注意事项
- 使用原始块设备测试会破坏数据;生产验证请在专用设备或维护窗口进行;
- 不同控制器/固件对 ZNS 支持差异明显,需查阅设备规格;
- 温度与功耗会影响长时间吞吐,建议监控 NVMe 温度传感器。
## 结论
- 在 PCIe 4.0/5.0 平台上,顺序吞吐与随机时延与控制器能力、固件策略与散热条件密切相关;
- ZNS 在日志型工作负载下具有显著寿命与可预测性优势;
- 建议以 fio 与 SMART 指标做持续验证,并结合业务实际调整队列与块大小。

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