前端长任务、INP 与交互优化实战（Scheduling、Idle Callback 与验证）

概述长任务会阻塞主线程导致交互延迟。采用任务切片与空闲调度将重计算拆分为小片段, 并优先处理用户交互, 可显著改善INP与响应性。关键实践与参数任务切片: 将重计算拆分为 `5–10ms` 片段空闲调度: 使用 `requestIdleCallback` 或 `setTimeout` 回退优先级: 交互事件优先, 后台任务降级观测: 使用 `PerformanceObserver` 记录长任务与INP示例/配置/实现function chunkProcess(list, fn) {

let i = 0

function run(deadline) {

while (i < list.length && (deadline && deadline.timeRemaining() > 5)) {

fn(list[i++])

}

if (i < list.length) setTimeout(() => run(), 16)

}

if (window.requestIdleCallback) requestIdleCallback(run)

else setTimeout(() => run(), 0)

}

const poLong = new PerformanceObserver((list) => {

list.getEntries().forEach(e => { console.log('long', e.duration) })

})

poLong.observe({ entryTypes: ['longtask'] })

const poInp = new PerformanceObserver((list) => {

list.getEntries().forEach(e => { console.log('inp', e.interactionId, e.duration) })

})

poInp.observe({ type: 'inperaction', buffered: true })

验证长任务减少: 处理大型列表时长任务数量与时长下降INP改善: 记录交互事件的INP降低至目标阈值交互优先: 在频繁点击与滚动下保持响应性资源占用: CPU与内存稳定, 无明显抖动注意事项不同设备与浏览器的空闲时间与调度差异需适配任务切片需结合业务与动画帧, 避免卡顿INP监测需采集真实用户数据并隐私合规与框架的调度机制协同, 避免重复调度