Redis热点键与分片治理：哈希槽与一致性哈希

Redis热点键与分片治理：哈希槽与一致性哈希概览热点键导致单节点瓶颈与延迟峰值；通过分片与迁移缓解负载不均。结合客户端与服务器策略实现键分布与亲和。技术参数（已验证）哈希槽：Cluster 将键映射到 16384 槽；迁移槽实现在线扩缩与再均衡。一致性哈希：客户端侧按前缀/键组做一致性哈希分布；避免集中到单分片。热点识别：基于命中率与延迟分布；记录慢命令与队列长度。亲和策略：为相关键进行 co-location；避免跨分片事务与脚本。防抖与TTL：控制短TTL大量过期导致的抖动；错峰与随机化。实战清单建立热点监控与再均衡流程；在高峰前预分片。通过键前缀与一致性哈希优化分布；必要时引入本地缓存与批处理。控制脚本与事务跨分片；保持幂等与降级路径。