技术教程
Elasticsearch ILM生命周期策略治理
通过 ILM 在热/温/冷/删除阶段自动滚动、压缩与合并，降低成本并保障查询性能。
Elasticsearch Ingest Pipeline与处理器治理
通过摄取管道与处理器在写入时规范化与增强文档，统一字段、时间与标签治理，降低查询成本。
Elasticsearch Ingest Pipeline与字段规范化实践
使用Ingest Pipeline在写入阶段进行字段解析与规范化，提供可验证的管道与索引示例，提升检索一致性与质量。
Elasticsearch Data Stream 与索引模板管理实践
创建数据流与模板，按时间写入并稳定滚动，提升日志与时序数据管理能力。
Elasticsearch ILM 与冷热分层及 RollOver 治理（2025）
# Elasticsearch ILM 与冷热分层及 RollOver 治理（2025）
## 一、索引生命周期与策略
- ILM：定义 hot/warm/cold/frozen 阶段（热冷分层），控制 `Segment` 合并与迁移。
- RollOver：按文档数/大小/时间触发新索引，避免 `Shard` 过大或过小。
- 模板：统一索引模板与别名，便于 RollOver 与查询切换。
Elasticsearch ILM 滚动与生命周期策略实战
定义 ILM 策略与索引模板，启用别名滚动与分阶段管理，兼顾性能与成本。
ESM-CJS双包危害治理（type-main-module-exports一致性）最佳实践
对 `type/main/module/exports` 进行一致性校验，避免双包危害导致的入口不一致与运行时异常，保障包可用性与安全性。
ETL编排选型：Airflow与Dagster对比
对比两大编排平台在 DAG 模型、类型与观测能力上的差异，指导批处理与数据管道的工程选型。
EPSS与风险评分策略治理（权重-阻断-灰度）最佳实践
将 EPSS 概率与 CVSS 评分结合权重形成风险分，按阈值实施阻断与灰度策略，提升修复优先级与安全性。
Document Policy：禁用不推荐特性与兼容治理
说明 Document Policy 响应头的配置，用于禁用或限制不推荐特性（如 `document.write`），在站点层面推动兼容与性能治理，提供示例与参考。
Debezium CDC实践：快照与增量一致性治理
使用 Debezium 捕获数据库变更，规范快照与增量阶段的一致性与去重，构建稳定的数据集成通道。
Debezium CDC：变更数据捕获与下游同步实践
利用 Debezium 从数据库日志中捕获变更事件，构建可靠的下游同步与事件驱动架构。
Debezium MySQL Source 连接器变更捕获到 Kafka 实战
使用 Debezium MySQL Source 连接器捕获数据库变更并写入 Kafka，配置主题前缀与表过滤及快照策略。
Debezium PostgreSQL Source 连接器变更捕获到 Kafka 实战
使用 Debezium PostgreSQL Source 连接器捕获数据库变更并写入 Kafka，配置复制槽与发布、表过滤与模式变更输出。
