Kyverno 准入策略与资源合规治理（2025）
# Kyverno 准入策略与资源合规治理（2025）
Kyverno 用声明式规则校验与修改 Kubernetes 资源，降低自研复杂度。
## 一、策略与规则
- 校验：命名/标签/镜像来源/资源限制统一校验。
- 修改：默认注入标签与限制，提升一致性。
## 二、发布与灰度
- 灰度发布：新策略先在部分命名空间试运行。
- 回滚：策略导致误杀时快速回退与修正。
## 三、审计与观测
技术教程
Kubernetes出口治理与Egress策略（NetworkPolicy/DNS白名单）最佳实践
通过Kubernetes Egress策略与DNS白名单统一治理出站流量，阻断对非受控目的地的访问并提升可审计性。
Kubernetes成本治理：Cluster Autoscaler与节点池策略
通过集群自动扩缩容与节点池策略优化成本与容量，结合优先级与抢占机制提升资源利用率。
Kubernetes 资源配额与成本优化指南（2025）
# Kubernetes 资源配额与成本优化指南（2025）
Kubernetes 的资源治理依赖合理的 requests/limits、伸缩与调度策略。本文从实用角度总结关键方法。
## 一、requests 与 limits
- requests：调度参考值，影响节点放置与 QoS 分类。
- limits：运行时上限，避免单容器过度占用。
- 建议：依据历史指标与压测结果更新请求值，避免
Kubernetes 资源配额与自动扩缩容实战
通过可验证的清单示例理解 requests 与 limits、配额与 HPA 的协同，确保集群资源稳定与弹性。
Kubernetes事件驱动扩缩容：KEDA与队列指标治理
使用 KEDA 基于外部指标驱动扩缩容，结合 HPA 与队列长度/滞留时间治理负载与成本。
Kubernetes优雅终止与PodDisruptionBudget治理
通过优雅终止与 PDB 限制自愿干扰，保障升级与维护期间的服务可用性与连接完整性。
Kubernetes 自动扩缩容实践：HPA、VPA 与资源配额
解析 HPA/VPA 的工作原理与资源配置策略，给出从指标到落地的一套实践方法，确保服务弹性与稳定性。
Kubernetes RuntimeClass 与安全沙箱（gVisor/Kata 与验证）
使用RuntimeClass选择gVisor或Kata安全沙箱运行容器，降低系统调用面并强化隔离，提供配置示例与拦截验证方法。
Kubernetes StatefulSet 存储扩容与滚动升级治理（2025）
# Kubernetes StatefulSet 存储扩容与滚动升级治理（2025）
## 一、有序与版本
- 有序（有序）：按照序号逐个升级 Pod；控制最小可用数。
- 版本：使用 `partition` 与 `maxUnavailable` 管理滚动窗口。
## 二、存储与扩容
- PVC：通过存储类与动态卷支持在线扩容（PVC）；避免中断。
- 备份与恢复：扩容前后进行快照与校验，保障
Kubernetes PodDisruptionBudget 与滚动升级稳定性实践
通过 PDB 与滚动升级策略控制自愿中断，确保服务在升级与节点维护期间保持可用。
Kubernetes PodDisruptionBudget 与滚动升级策略实践
配置 PDB 限制自愿中断并优化 Deployment 滚动升级参数，保障服务在升级与节点维护期间的可用性。
Kubernetes PriorityClass 与抢占治理（优先级、PDB 与验证）
使用PriorityClass为关键工作负载设置更高优先级并治理抢占行为，结合PDB与资源配额，提供配置与验证方法以提升集群可靠性。
Kubernetes Prometheus Adapter 自定义指标 HPA 实战
通过 Prometheus Adapter 暴露自定义指标，并在 HPA 中引用 External Metrics 进行自动扩缩容。
Kubernetes NetworkPolicy 双向隔离与命名空间选择器实战
通过 NetworkPolicy 实现后端命名空间的双向隔离，仅允许指定前端命名空间访问，同时保留 DNS 出口。
