技术教程
Kubernetes Admission Controller 自定义策略实践（2025）
# Kubernetes Admission Controller 自定义策略实践（2025）
Admission Controller 在对象落库前拦截与校验，适合执行组织自定义策略。
## 一、类型与流程
- Mutating/Validating：变更与校验阶段的不同职责。
- Webhook：以 Webhook 承载策略逻辑与版本治理。
## 二、策略与规则
- 命名/标签/资源限制
Kubernetes HPA v2自定义指标与稳定窗口实践
使用HPA v2基于自定义指标进行自动伸缩，配置稳定窗口与上/下行策略，提供可验证的YAML与观测方法。
Kubernetes Pod 安全策略与隔离实践（PSA、Seccomp、Capabilities 与验证）
通过命名空间PSA策略与容器安全上下文（Seccomp、AppArmor、能力降级与非root）实现细粒度隔离，并给出可重复的拦截与合规验证方法。
Kubernetes NetworkPolicy 双向隔离与命名空间选择器实战
通过 NetworkPolicy 实现后端命名空间的双向隔离，仅允许指定前端命名空间访问，同时保留 DNS 出口。
Kubernetes NetworkPolicy 安全隔离实践
通过 NetworkPolicy 实施命名空间与 Pod 级网络隔离，提供默认拒绝与选择性放行的清单示例。
Kubernetes PodDisruptionBudget 与滚动升级稳定性实践
通过 PDB 与滚动升级策略控制自愿中断，确保服务在升级与节点维护期间保持可用。
Kubernetes PodDisruptionBudget 与滚动升级策略实践
配置 PDB 限制自愿中断并优化 Deployment 滚动升级参数，保障服务在升级与节点维护期间的可用性。
Kubernetes PriorityClass 与抢占治理（优先级、PDB 与验证）
使用PriorityClass为关键工作负载设置更高优先级并治理抢占行为，结合PDB与资源配额，提供配置与验证方法以提升集群可靠性。
Kubernetes Prometheus Adapter 自定义指标 HPA 实战
通过 Prometheus Adapter 暴露自定义指标，并在 HPA 中引用 External Metrics 进行自动扩缩容。
Kubernetes RuntimeClass 与安全沙箱（gVisor/Kata 与验证）
使用RuntimeClass选择gVisor或Kata安全沙箱运行容器，降低系统调用面并强化隔离，提供配置示例与拦截验证方法。
Kubernetes StatefulSet 存储扩容与滚动升级治理（2025）
# Kubernetes StatefulSet 存储扩容与滚动升级治理（2025）
## 一、有序与版本
- 有序（有序）：按照序号逐个升级 Pod；控制最小可用数。
- 版本：使用 `partition` 与 `maxUnavailable` 管理滚动窗口。
## 二、存储与扩容
- PVC：通过存储类与动态卷支持在线扩容（PVC）；避免中断。
- 备份与恢复：扩容前后进行快照与校验，保障
Kubernetes 自动扩缩容实践：HPA、VPA 与资源配额
解析 HPA/VPA 的工作原理与资源配置策略，给出从指标到落地的一套实践方法，确保服务弹性与稳定性。
Kubernetes 资源配额与成本优化指南（2025）
# Kubernetes 资源配额与成本优化指南（2025）
Kubernetes 的资源治理依赖合理的 requests/limits、伸缩与调度策略。本文从实用角度总结关键方法。
## 一、requests 与 limits
- requests：调度参考值，影响节点放置与 QoS 分类。
- limits：运行时上限，避免单容器过度占用。
- 建议：依据历史指标与压测结果更新请求值，避免
Kubernetes 资源配额与自动扩缩容实战
通过可验证的清单示例理解 requests 与 limits、配额与 HPA 的协同，确保集群资源稳定与弹性。
